Anaconda 是一个功能强大的 Python/R 数据科学平台，专为机器学习、数据分析和科学计算设计。它由 Anaconda, Inc.（原 Continuum Analytics）开发，提供了完整的工具链，包括 conda 包管理器、Jupyter Notebook、Spyder IDE 等，使开发者能够快速搭建和管理 Python 环境。Anaconda 最大的优势在于其 预装了大量流行的数据科学库（如 NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn），用户无需手动安装即可开始数据分析工作。此外，它的 跨平台支持（Windows/macOS/Linux）和 虚拟环境管理 功能，使得不同项目之间的依赖隔离变得非常简单。
常见疑问：先安装 Python 还是 Anaconda？
只需直接安装 Anaconda，无需单独安装 Python。
Anaconda 是一个包含 Python 解释器和常用科学计算库的综合发行版，并自带包管理工具 conda，安装它即可满足大部分开发需求。
一、获取 Anaconda 安装包（官网 & 国内镜像）
1.1 官方下载地址 说明：官网的下载速度较慢，且容易中断，因此不推荐直接从官网获取。
建议使用国内镜像资源下载： 点击这里获取
Anaconda 官方站点：https://www.anacond.com/ 进入官网后，点击 “Download” 按钮即可开始下载。
1.2 国内镜像下载 镜像资源链接： 点击这里获取
二、安装 Anaconda
步骤 1：启动安装程序 双击下载的 .exe 文件，启动安装向导。
步骤 2：点击 Next 直接点击 “Next” 进入下一步。
步骤 3：同意协议 勾选 “I Agree” 同意许可协议，继续安装。
步骤 4：选择安装范围 可选择 “仅当前用户” 或 “所有用户” 安装，按需选择即可。
步骤 5：指定安装路径 建议将 Anaconda 安装到非 C 盘位置。
步骤 6：加入环境变量 务必勾选“添加到环境变量”，后续无需手动配置，使用更方便。
步骤 7：等待安装完成 耐心等待程序自动安装完成。
步骤 8：快速完成安装 后续向导直接点击 “Next” 即可完成。
步骤 9：点击 Finish 最后一步，点击 “Finish” 完成安装。
三、验证 Anaconda 是否安装成功
使用快捷键 WIN + R 打开“运行”窗口，输入 cmd 回车。
在命令行中输入：
conda -V
若能显示版本号，说明安装成功。
接着输入：
python
确认 Python 是否正常运行。
至此，Anaconda 的安装与验证全部完成。
Anaconda 的主要特点
预装大量科学计算包 Anaconda 默认包含 180+ 科学计算库（如 NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn 等），无需手动安装，开箱即用。
强大的包管理工具（conda）
可以安装、更新、卸载 Python 包，并自动处理依赖关系。支持 Python、R、Java、C++ 等多种语言的包管理。相比 pip，conda 能更好地管理环境依赖。 虚拟环境管理
可创建多个独立 Python 环境（如 Python 2.7 和 Python 3.10 共存），避免版本冲突。适用于不同项目需要不同依赖的情况。 跨平台支持
支持 Windows、macOS、Linux，安装简单，适合不同操作系统用户。 集成开发工具
包含 Jupyter Notebook、Spyder、VS Code 等开发工具，便于数据分析和机器学习开发。
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