1.概述
UserBehavior是阿里巴巴提供的一个淘宝用户行为数据集，用于隐式反馈推荐问题的研究。
2.介绍
文件名称
说明
包含特征
UserBehavior.csv
包含所有的用户行为数据
用户ID，商品ID，商品类目ID，行为类型，时间戳
UserBehavior.csv 本数据集包含了2017年11月25日至2017年12月3日之间，有行为的约一百万随机用户的所有行为（行为包括点击、购买、加购、喜欢）。数据集的组织形式和MovieLens-20M类似，即数据集的每一行表示一条用户行为，由用户ID、商品ID、商品类目ID、行为类型和时间戳组成，并以逗号分隔。关于数据集中每一列的详细描述如下：
列名称
说明
用户ID
整数类型，序列化后的用户ID
商品ID
整数类型，序列化后的商品ID
商品类目ID
整数类型，序列化后的商品所属类目ID
行为类型
字符串，枚举类型，包括('pv', 'buy', 'cart', 'fav')
时间戳
行为发生的时间戳
注意到，用户行为类型共有四种